Préparation des feuilles de calcul

Avant de commencer la comparaison, il est important de s’assurer que les deux feuilles de calcul que vous souhaitez comparer sont prêtes. Assurez-vous que les données sont bien organisées et que les formats sont cohérents. Cela facilitera grandement le processus de comparaison.

Ouverture de la première feuille de calcul

Pour comparer deux feuilles de calcul, commencez par ouvrir la première feuille de calcul dans Google Sheets. Assurez-vous que vous êtes connecté à votre compte Google pour pouvoir accéder à vos documents.

Ouverture de la deuxième feuille de calcul

Une fois la première feuille de calcul ouverte, ouvrez la deuxième feuille de calcul dans un autre onglet ou une autre fenêtre de votre navigateur. Cela vous permettra de passer facilement d’une feuille à l’autre pour effectuer la comparaison.

Utilisation de la fonction “Comparer les feuilles”

Google Sheets propose une fonctionnalité très utile appelée “Comparer les feuilles”. Cette fonction permet de détecter les différences entre deux feuilles de calcul et de les mettre en évidence. Pour l’utiliser, allez dans le menu “Add-ons” puis sélectionnez “Get add-ons”. Recherchez “Comparer les feuilles” et installez l’add-on.

Comparaison des données

Une fois que l’add-on “Comparer les feuilles” est installé, sélectionnez les deux feuilles de calcul que vous souhaitez comparer. L’add-on va alors analyser les données et vous montrer les différences, que ce soit dans les valeurs, les formules ou les formats.

Analyse des différences

Parcourez attentivement les différences mises en évidence par l’add-on. Prenez le temps d’analyser chaque changement pour comprendre où se situent les écarts entre les deux feuilles de calcul. Cela vous permettra de corriger les erreurs ou d’ajuster vos données si nécessaire.

Conclusion

Voilà, vous savez maintenant comment comparer deux feuilles de calcul Google pour repérer les différences. Cette méthode simple mais efficace peut vous faire gagner un temps considérable et vous assurer de l’exactitude de vos données. N’hésitez pas à l’essayer lors de votre prochaine analyse de données ou de votre prochain projet. Bonne comparaison !